L’IA, un levier incontournable pour la performance des entreprises

L’intelligence artificielle transforme profondément l’organisation des entreprises, quels que soient leur taille et leur secteur d’activité. L’automatisation des tâches répétitives, l’optimisation des processus et l’exploitation avancée des données permettent d’améliorer la productivité et la prise de décision.

Cependant, bien que les avantages soient nombreux, de nombreuses PME et ETI n’ont pas encore amorcé leur transition IA. Parmi les principaux freins figurent le manque de compétences en interne, la difficulté à identifier des cas d’usage pertinents ou encore l’absence d’une stratégie claire. Le programme Diag Data IA vise à lever ces barrières en apportant aux entreprises un cadre structuré et un accompagnement d’experts pour réussir leur transition vers l’intelligence artificielle.

Un programme en trois étapes pour structurer son projet IA

Le programme Diag Data IA, intégré à IA Booster France 2030, repose sur un accompagnement en trois phases :

1. Sensibilisation et acculturation à l’IA

Avant d’envisager l’intégration de l’IA, il est essentiel de comprendre ses enjeux et son potentiel. Cette première phase permet aux dirigeants et aux équipes de se familiariser avec l’IA à travers :

• Des webinaires et événements dédiés pour découvrir les opportunités offertes par l’IA
• Un parcours e-learning pour permettre d’acquérir les bases nécessaires
• Un diagnostic initial pour évaluer le potentiel de l’IA dans l’entreprise

Les entreprises peuvent également s’appuyer sur la plateforme Accélérez avec l’IA, qui rassemble des retours d’expérience de PME et d’ETI françaises ayant déjà déployé des solutions d’intelligence artificielle. Cette bibliothèque de cas d’usage permet d’identifier des projets concrets et de s’inspirer des meilleures pratiques.

2. Diagnostic Data IA et identification des cas d’usage

Après la phase de sensibilisation, l’objectif est d’identifier les opportunités concrètes d’utilisation de l’IA dans l’entreprise.
Cette étape repose sur :

• Une analyse des données et des infrastructures existantes
• L’identification et la priorisation des cas d’usage IA, en fonction de leur impact et de leur faisabilité
• Une étude approfondie des enjeux métier pour maximiser la valeur ajoutée de l’IA

3. Étude de faisabilité et définition d’une feuille de route

Une fois les cas d’usage identifiés, il est essentiel d’évaluer la meilleure approche pour les mettre en œuvre.
Cette dernière phase vise à :

• déterminer la faisabilité technique et économique des solutions IA
• comparer les options entre développement en interne ou recours à des solutions du marché
• établir un plan de mise en œuvre réaliste en évaluant les risques et bénéfices

Le Diag Data IA est proposé pour un coût total de 10 000 € HT. Les entreprises éligibles bénéficient d’une subvention de 40 %, soit un reste à charge de 6 000 € HT. Ce financement est ouvert aux PME ainsi qu’aux ETI de moins de 2 000 salariés.

Kernix, expert labellisé pour accompagner les PME et ETI de moins de 2 000 salariés

Pour assurer la réussite de ce programme, Bpifrance s’appuie sur des experts certifiés capables d’accompagner les entreprises dans leur transformation IA. Kernix, en tant qu’expert Diag Data IA labellisé, aide les PME et ETI à structurer leur démarche et à concrétiser leur projet IA grâce à une approche méthodique :

• analyse du contexte métier : échanges avec la direction pour identifier les enjeux stratégiques et opérationnels
• cartographie des données et infrastructures IT : analyse des sources de données et des outils existants
• définition des cas d’usage IA pertinents : sélection et priorisation selon la faisabilité et le retour sur investissement
• élaboration d’un plan d’action : recommandations opérationnelles et feuille de route pour passer à l’implémentation

Grâce à cette expertise, Kernix accompagne les entreprises de bout en bout, en leur apportant une vision claire et des solutions adaptées pour intégrer l’IA de manière efficace et pragmatique.

L’IA, un tournant stratégique à ne pas manquer

L’intelligence artificielle est en passe de devenir un facteur clé de compétitivité pour les entreprises. Avec des cas d’usage concrets dans tous les secteurs, elle permet d’améliorer la productivité, d’optimiser les processus et d’innover plus rapidement.

Dans le cadre du plan Osez l’IA, le Diag Data IA constitue une première étape concrète pour structurer un projet d’intelligence artificielle. Associé à l’accompagnement de Kernix, il permet aux PME et aux ETI d’identifier rapidement les opportunités à fort impact et de construire une feuille de route adaptée à leurs enjeux.

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