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L’audit des modèles IA

• Data science, 
• Intelligence artificielle, 

Les transformers, la nouvelle technologie qui change notre façon de faire du NLP

Concevoir une illustration afin de traduire un langage scientifique en image

• Data science , 
• Design, 

Article multimodalité – moteur de recommandations

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Passage de R à Python : de la recherche à l’industrialisation

• Data science , 
• Intelligence artificielle, 

Retour d’expérience : l’alternance chez Kernix

• Vie d'agence, alternance , 

WordPress 5.9 : les nouveautés du CMS

• CMS, 
• WordPress, 

Comment créer un thème Shopify ? On vous accompagne pas à pas

• Shopify, 
• Développement , 
• Front-end, 

Les packages, le formalisme idéal pour industrialiser du code Python

• Industrialisation, 
• Python, 

Apple, Google, Microsoft et Mozilla s’allient pour unifier le rendu des navigateurs web

• Navigateur web, 
• Front-end, 

Recherche de plus proches voisins à grande échelle

• Recommandations, 
• Big data, 

Bootstrap 5, les nouveautés du framework HTML, CSS, et JavaScript

• Framework, 
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• HTML, 
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• JS, 

Télétravail : 1 an après, quel impact ?

• Télétravail, 
• Equipe, 
• Services, 

Recommandation : Aux fondements d’une révolution “marketing”

• Data science, 
• Recommandation, 
• Intelligence Artificielle, 

Kernix à la pointe de l’innovation publie sa première thèse de recherche

Kernix à la conférence internationale ICMLA 2020

Flutter, plateforme de développement mobile

• Mobile, 
• Application, 

Symfony Live 2020

• Symfony, 
• Conférence, 

Gardez une trace de chacune de vos expériences avec MLFlow Tracking

• Data Science, 
• Intelligence artificielle, 
• Machine Learning, 

Déconfinement : retour progressif au bureau et télétravail toujours en place

• Déconfinement, 
• Vie d'agence, 
• Télétravail, 

Comment la musique stimule la productivité ?

• Musique, 
• Productivité, 

Télétravail : retour d’expérience sur la mise en place et la réussite de notre confinement

• Télétravail, 
• Equipe, 
• Service, 

Apache Spark : cas d’usage et fonctionnement

R 4.0: du POC à la mise en production

Extraction de zones pertinentes de contenus sur le web

Détection automatique d’objets dans un contexte web

• Image processing, 

Utiliser le transfer learning pour identifier vos propres objets au sein d’images

• Image processing, 

Utiliser les Data Sciences pour reconnaître des objets au sein d’images

• Image processing, 

Kernix aux XXVIe Rencontres de la Société Francophone de Classification

• Conférence, 
• Text mining, 
• NLP, 

World Summit AI 2018

• Conférence, 
• Open data, 

L’IA au service de la radiologie aux JFR 2018

• Data challenge, 
• Image processing , 

XebiCon’18 : un résumé des technologies clés

• Conférence, 
• Open source, 

Designer et développeur front-end : leur relation au service de l’expérience utilisateur

• Développeur, 
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• Expérience utilisateur, 
• UX, 
• Intégration, 

Pouvait-on prédire une deuxième étoile pour la France grâce à la Data ?

Exploiter les données de réseaux sociaux en 5 étapes

Etude Kernix Twitter : Les cryptomonnaies vues par l’application TIGR

• Visualisation, 
• Détection de communautés, 

Etude Kernix Twitter : Le CES de Las Vegas vu par l’application TIGR

• Visualisation, 
• Détection de communautés, 

La Neutralité du web vue par TIGR

• Visualisation, 
• Détection de communautés, 

World Summit AI 2017

• Conférence, 
• Open data, 

Etude Kernix Twitter : l’affaire Monsanto vue par l’application TIGR

• Visualisation, 
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La loi travail Macron vue par TIGR

• Visualisation, 
• Détection de communautés, 

A fish tale into data science

• Image processing, 
• Data challenge, 

A toy convolutional neural network for image classification with Keras

• Image processing, 

Community detection in social networks

• Détection de communautés, 

Similarity measure of textual documents

• Text mining & NLP, 

Image classification with a pre-trained deep neural network

• Image processing, 

Recommender System Based On Natural Language Processing

• Système de recommandation, 

An efficient recommender system based on graph database

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Recommandation et médias

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Web-mode.el

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Wikidistrict, une exploration ludique de Wikipédia

Le Machine Learning

Les possibilités offertes par les données non-structurées

L’ère du graphe