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Data Science

R 4.0: du POC à la mise en production

    La version 4.0 du langage R vient de sortir. C’est l’occasion pour nous de présenter le riche écosystème de ce langage. Souvent mal aimé des SI, jugé hâtivement com ...
    04/05/2020

    Extraction de zones pertinentes de contenus sur le web

    Détection automatique d’objets dans un contexte web

    Utiliser le transfer learning pour identifier vos propres objets au sein d’images

    Utiliser les Data Sciences pour reconnaître des objets au sein d’images

    Kernix aux XXVIe Rencontres de la Société Francophone de Classification

    World Summit AI 2018

    L’IA au service de la radiologie aux JFR 2018

    XebiCon’18 : un résumé des technologies clés

    Designer et développeur front-end : leur relation au service de l’expérience utilisateur

    Pouvait-on prédire une deuxième étoile pour la France grâce à la Data ?

    Exploiter les données de réseaux sociaux en 5 étapes

    Etude Kernix Twitter : Les cryptomonnaies vues par l’application TIGR

    Etude Kernix Twitter : Le CES de Las Vegas vu par l’application TIGR

    La Neutralité du web vue par TIGR

    World Summit AI 2017

    Etude Kernix Twitter : l’affaire Monsanto vue par l’application TIGR

    La loi travail Macron vue par TIGR

    A fish tale into data science

    A toy convolutional neural network for image classification with Keras

    Community detection in social networks

    Similarity measure of textual documents

    Image classification with a pre-trained deep neural network

    Recommender System Based On Natural Language Processing

    An efficient recommender system based on graph database

    Recommandation et médias

    Web-mode.el

    Wikidistrict, une exploration ludique de Wikipédia

    Le Machine Learning

    Les possibilités offertes par les données non-structurées

    L’ère du graphe

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