Pour améliorer sa performance opérationnelle, Squareness souhaitait se doter d’outils en mesure d’automatiser l’extraction d’informations et des tableaux à partir de documents non structurés tels que des fiducies, des baux et des contrats de location et d’emprunt.
Squareness
Extraction d’entités nommées et de tableaux au sein de différents types de documents juridiques
Client
Squareness
Expertises
- LLM
- OCR
LLM
OCR
Technos
Python
Fastapi
Opencv
scikit-learn
Torch
Pandas
Année
2024
Squareness est un cabinet de conseil financier indépendant qui accompagne les entreprises et les fonds d’investissement dans leurs opérations de transactions, restructurations et optimisation des services financiers. Il aide ses clients à prendre les bonnes décisions.
Contexte
Réalisation
La mission consistait à extraire automatiquement des tableaux et des informations précises à partir de plusieurs types de documents non structurés, au format PDF et image. Pour cela, les étapes suivantes ont été mises en œuvre :
- Développement d’un traitement permettant d’extraire les données textuelles à partir de fichiers PDF, d’images scannées et d’images sans couche OCR.
- Développement d’un traitement dédié à l’identification et à l’extraction des grilles de données (ex. échéanciers).Mise en œuvre d’une solution de détection d’entités nommées adaptée aux différents types de contrats et de baux.
- Génération de résultats intégrant les données extraites via une interface interactive, permettant à l’utilisateur de poser ses propres questions sur les documents, au-delà des informations prédéfinies.
Résultats
L’automatisation de l’extraction des données a entraîné un gain important en efficacité : les collaborateurs peuvent désormais se focaliser sur d’autres tâches.
Par ailleurs, la mise en place d’une interface a rendu la recherche d’informations contractuelles spécifiques grandement simplifiée.
L’outil mis en place nous permet de traiter des informations jusqu’alors uniquement exploitable via lecture humaine fastidieuse et sans valeur ajoutée permettant de se décharger de cette tâche et de simplifier l’analyse ultérieure ou la préparation d’écritures comptables.
