La société Dalkia  est un des leaders des services énergétiques en France. Elle intervient sur trois activités principales : 

• les réseaux de chaleur et de froid

• des services pour l’efficacité énergétique des bâtiments
• des solutions énergétiques pour les sites industriels.

Dalkia gère plus de 340 installations de réseaux de chaleur et de froid en France, où elle propose  à ses clients des solutions sur-mesure qui s’adaptent aussi bien à des bâtiments d’habitation qu’à des établissements publics ou des sites industriels.

Depuis 2014, la société Dalkia est une filiale à 100% du groupe EDF. Elle s’est implantée dans de nombreux pays à l’international et emploie actuellement près de 16 000 collaborateurs.

Kernix a créé pour Dalkia un nouveau modèle qui optimise le réglage de la température de départ de l’eau dans les circuits de chauffage en s’affranchissant de la loi d’eau. 

Ce nouveau modèle prend en compte: 

• des données météo, telles que l’ensoleillement, le taux d’humidité, la vitesse du vent, …
• des données de températures ambiantes au sein du bâtiment.

Nous avons posé la situation sous la forme d’un problème d’optimisation non linéaire sous contrainte, contrainte formulée grâce à un modèle de machine learning explicite. Problème que nous avons résolu à l’aide d’un solveur implémenté en langage Python.

Nous avons ensuite mis cet algorithme en production en le branchant sur les systèmes d’information internes à Dalkia afin de le tester sur neuf sites pilotes de la région PACA.