Natixis est banque internationale de financement. Natixis Financement est une entité gérant les services de prêts personnels et les crédits renouvelables pour les banques des groupes Banque Populaire et Caisse d’Epargne.
L’objectif du Challenge co-organisé avec Cap Digital était focalisé sur les jeunes de moins de 28 ans, pour lesquels Natixis souhaitait pouvoir augmenter l’octroi automatique tout en diminuant les risques de défaut de paiement ou de surendettement.
Pour la modélisation, nous avons retenu la bibliothèque Python XGBoost, qui implémente des ensembles d’arbres de classification et de régression, après avoir testé d’autres modèles (régression logistique, SVM).
Nous avons livré le prototype sous deux formes :
L’objectif était de démontrer notre capacité à produire rapidement une interface qui soit fonctionnelle, ergonomique et agréable d’utilisation.
Ce succès illustre la puissance d’une approche data-driven et l’efficacité de notre équipe Data Science dans ce domaine.
