Vinci Immobilier, filiale du groupe Vinci, est un des principaux acteurs de la promotion immobilière en France. Vinci Immobilier est présent sur les deux grands secteurs du marché, à savoir l’immobilier résidentiel (logements et résidences gérées) et l’immobilier d’entreprise (bureaux, hôtels, commerces).
Pour cette entreprise qui figure parmi les leaders du secteur, les enjeux liés à la tarification des programmes revêtent une importance capitale.
Vinci Immobilier détient une archive importante de grilles tarifaires pour chacun de ses anciens programmes immobiliers. Ces grilles tarifaires, traditionnellement établies manuellement par les directeurs commerciaux, permettent d’établir les tarifs des différents lots qui seront mis à la vente .
Pour améliorer ce processus, Vinci Immobilier souhaite analyser ces données et élaborer un modèle IA permettant de remettre en question ces tarifs existants, tout en envisageant une semi-automatisation du processus de tarification.
Mise en place d’un modèle de prédiction des prix basé sur les caractéristiques des logements et sur l’indicateur du prix de marché, prenant en compte des facteurs tels que la surface extérieure et les typologies de biens (Studio, F2, F3, etc.).
Détection des valeurs aberrantes et des programmes immobiliers particuliers dans l’historique des données, assurant ainsi la fiabilité du modèle.
Analyse approfondie des grilles tarifaires historiques en fonction des typologies de biens, permettant une meilleure compréhension des tendances passées et identifiant les éventuelles lacunes ou incohérences dans les grilles existantes.
