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SNCF Réseau

Maintenance prédictive du réseau

Client

SNCF Réseau

Expertises

Audit
Data Science
Développement

Technos

Graph mining
Neo4j

Année

2013

Site

Application métier interne
SNCF Réseau est l'un des trois établissements publics à caractère industriel et commercial composant le groupe SNCF.

Contexte

SNCF Réseau est l’un des trois établissements publics à caractère industriel et commercial composant le groupe SNCF.

Dans sa démarche d’apport de service aux pôles opérationnels, le pôle Business Intelligence de SNCF Réseau souhaitait explorer de nouvelles pistes d’exploitation de la donnée.

Conscient que les technologies graphe peuvent produire des résultats efficaces sur ses propres données, SNCF Réseau a mandaté Kernix pour une mission d’audit ayant pour objectifs :

  • de déterminer la pertinence de l’utilisation du graphe dans l’exploitation de la donnée,
  • d’identifier quelques cas d’usages ainsi que des perspectives plus larges.

Réalisation

Intégration au sein d’un graphe Neo4j des données issues à la fois du contexte “réseau” et du contexte “circulation”.

Démonstration de l’exploitation du graphe de données pour la prédiction d’impact de travaux sur le trafic.

Nous avons développé un outils de calcul et de visualisation de l’impact de travaux sur la circulation en fonction de l’heure et de la durée de leur réalisation.

Résultat

Intégration des données à la fois “réseau” et “circulation” au sein d’un graphe, les faisant ainsi co-exister pour la première fois dans une même structure.

Ce graphe a permis de prédire les impacts de travaux sur le trafic.

Prochaine réalisation

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